不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者，你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始，而且正在加速，当前，在广义的AI领域，行业、技术、知识变化的速度是如此之快，任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者，都要日日夜夜地苦下功夫，关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分；学术会议、行业峰会、worksho...。
更新时间：2024-12-10 00:34:31
雷锋网AI科技评论按，生成对抗网络是一类功能强大、应用广泛的神经网络，它们基本上是由两个神经网络组成的系统——生成器和判别器，这两个网络相互制约，计算机视觉和人工智能的爱好者BharathRaj近日发布以一篇博文，总结了生成对抗网络的原理、缺点和为了克服这些缺点所做的研究的最新进展，雷锋网AI科技评论编译整理如下，生成对抗网络的工作原...。
更新时间：2024-12-09 23:32:46
前段时间，WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果，在GAN研究圈内掀起了一阵热潮，对WGAN不熟悉的读者，可以参考我之前写的介绍文章，令人拍案叫绝的WassersteinGAN，知乎专栏，但是很多人，包括我们实验室的同学，到了上手跑实验的时候，却发现WGAN实际上没那么完美，反而存在着训练...。
更新时间：2024-12-09 23:27:23
雷锋网AI科技评论按，随着研究者们对样本利用效率的要求日益提高，小样本学习逐渐成为了AI领域以及相关顶会最热门的话题之一，色列特拉维夫大学的在读博士研究生EliSchwarts参加完CVPR2019后，针对今年CVPR2019的热点之一——小样本学习整理出了一份论文清单，供大家从CVPR的维度一览小样本学习在目前的研究进展，最近，小样...。
更新时间：2024-12-09 15:50:08
因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注，4月9日，在AITIME青年科学家——AI2000学者专场论坛上，重庆大学大数据与软件学院教授刘礼做了，因果学习与应用，的报告，普森悖论入手，分析了当前机器学习面临的困难，然后介绍了几个主流因果框架解决，非独立同分布，、，结合知识，的思路，以及框架的优缺点，，目前...。
更新时间：2024-12-09 14:40:30
雷锋网AI科技评论按，对于CSRankings，人工智能领域的学者应该都并不陌生，它以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上，发表论文数量，作为主要依据，对各个研究领域的学者和研究单位进行排名，由于近几年来中国学者在各大顶会中发表的论文数量迅速增长，我们可以时不时地看到，**大学世界排名第**，的新闻出现，这样的声音对于刚刚有...。
更新时间：2024-12-09 14:11:30
机器学习正在并且也将变得无处不在，又是一年一度的谷歌年度盘点，JeffDean再次执笔，为我们回顾过去一年来谷歌在5大方向的研究进展以及未来趋势，JeffDean表示，，在过去几十年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的许多重大变化，早期方法的失效促进了现代方法的诞生，并被证明非常有效，按照这种发展模式，他认为，我们将在未来几年内...。
更新时间：2024-12-03 16:28:05
谷歌表示，仅仅在发布的第一年里，TensorFlow就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展，这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域，如今，TensorFlow被用于逾6000个开源资源库，谷歌研究人员对此感到十分欣喜，昨晚谷歌在山景城举办了第一届TensorFlow开发者峰会，作...。
更新时间：2024-11-30 18:33:22
译者，AI研习社，听风1996，双语原文链接，ScalingdownDeepLearning不管是按什么样的科学标准，人类基因组项目都是巨大的，它涉及数十亿美元的资金，数十家机构以及超过十多年的快速研究进展，但这仅仅是冰山一角，早在项目开始之前，科学家们就在全力整理人类遗传学这门复杂的科学，而大多数时候，他们研究的不是人类，遗传学的基...。
更新时间：2024-11-30 18:24:23
2021年9月10，13日，2021世界机器人大会，WRC，在京召开，在12日全天的未来峰会上，中国科学院沈阳自动化研究室主任、机器人学国家重点实验室副主任刘连庆，主持召开了人机共融未来时代的，新前景，、，新风向，两项论坛，并重点分享了微纳机器人和类生命机器人的研究进展与发展趋势，刘连庆主任负责机器人学国家重点实验室微纳机器人和类生命...。
更新时间：2024-11-30 18:22:11
机器学习领域的研究进展迅速，研究者既要及时跟进最新研究，也要不时地回顾经典，寒假开始，各位机器学习er在度假之余，想必也不会忘了自己卷王的身份，最近，Github上出现了一个名为，MLPapersExplained，的优质项目，精选了机器学习领域的一些核心概念，对相关工作的原始论文做了解读，实在是广大MLer的一大福利，25个必学的M...。
更新时间：2024-11-30 18:15:39
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